Pertemuan 4 - Diskusi

 

Pada pertemuan 4 ini membahas tentang:

1. Data Transformasi
2. Data Cleaning
3. Data Reduction

• Data Transformasi

          Data transformasi adalah proses mengubah data dari satu format atau struktur ke format atau struktur lain yang lebih sesuai untuk analisis atau pemrosesan lebih lanjut. Proses ini penting untuk memastikan bahwa data dapat digunakan dengan efektif oleh alat analisis atau model prediktif.  

• Data Cleaning

          Data cleaning atau pembersihan data adalah proses mengidentifikasi dan memperbaiki atau menghapus data yang kotor atau tidak akurat dari dataset. Tujuan dari data cleaning adalah untuk meningkatkan kualitas data sehingga hasil analisis atau model yang dibangun dari data tersebut lebih akurat dan dapat diandalkan. 

• Data Reduction

Data reduction adalah proses mengurangi ukuran dataset tanpa mengorbankan informasi penting yang terkandung di dalamnya. Proses ini sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data, mengurangi waktu komputasi, dan menghemat ruang penyimpanan.

Untuk Video Diskusi nya sudah diunggah ke Youtube, berikut link youtube...