Langsung ke konten utama

Proses atau Tahapan Data Mining

Berikut proses atau tahapan dari Data Mining:

  1. Penentuan tujuan: memastikan tujuan penambangan data agar sesuai dengan kebutuhan.
  2. Pengumpulan data: mengumpulkan data-data yang sesuai dengan tujuan dan menyimpannya di data warehouse.
  3. Persiapan data: merapikan data agar tidak ada yang duplikat, hilang, atau berkualitas buruk.
  4. Modeling data: membuat dan menguji beberapa model data dengan algoritma yang dipilih agar sesuai dengan tujuan data mining.
  5. Evaluasi data: mengevaluasi kinerja dan validitas model data yang dibuat.
  6. Penyajian data: menyajikan hasil data mining dalam bentuk yang mudah dipahami dan bermanfaat bagi pengguna.
     

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Data Transform

  Transformasi data merupakan proses mengubah format, skala, atau representasi data dari bentuk awalnya menjadi bentuk yang lebih sesuai atau lebih mudah untuk diproses, dianalisis, atau dimodelkan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas data, mengurangi kekacauan, atau menyesuaikan data agar cocok dengan kebutuhan analisis atau pemodelan yang akan dilakukan. Beberapa teknik transformasi data umum meliputi: Normalisasi: Mengubah nilai-nilai dalam dataset ke skala yang relatif, sering kali antara 0 dan 1, untuk memastikan bahwa semua variabel memiliki pengaruh yang seimbang dalam analisis. Standardisasi: Mengubah nilai-nilai dalam dataset sehingga memiliki mean 0 dan deviasi standar 1, sehingga mendukung perbandingan antar variabel yang memiliki unit yang berbeda. Transformasi Logaritmik: Menggunakan logaritma alami atau logaritma lainnya untuk mengubah distribusi data yang tidak normal atau cenderung mendekati distribusi normal. Transformasi Box-Cox: Menggunakan tr...